近年来，随着人工智能与物联网技术的飞速发展，人脸识别技术已广泛应用于社会生活的各个领域。特别是在电梯智能化改造中，人脸识别作为一种高效、便捷的身份认证方式，正逐步取代传统的刷卡或密码验证方式，为居民出行提供了极大的便利。然而，随之而来的数据安全问题也日益凸显，尤其是在涉及个人生物特征信息的采集、存储与传输过程中，如何保障用户隐私和信息安全成为社会关注的焦点。

河南省作为我国中部地区的重要省份，近年来在智慧城市建设和数字政府推进方面持续发力。为规范人脸识别技术在公共设施中的应用，河南省信息安全协会发布了《电梯人脸识别数据加密标准》，旨在建立统一的技术规范与安全框架，确保人脸识别系统在提升效率的同时，不以牺牲用户隐私为代价。

该标准明确指出，所有在电梯场景下部署的人脸识别系统，必须对采集到的人脸图像及特征数据进行高强度加密处理。具体而言，在数据采集阶段，设备应仅提取人脸的关键特征点信息，而非原始图像，并立即对特征数据进行本地加密。加密算法应符合国家密码管理局推荐的SM2、SM3、SM4等国密算法标准，禁止使用已被证明存在安全隐患的弱加密算法。

在数据传输环节，标准要求采用端到端加密机制，确保从终端设备到后台服务器的数据链路全程处于加密状态。通信协议需支持TLS 1.3及以上版本，并结合双向身份认证机制，防止中间人攻击和数据窃取。同时，系统应具备完整性校验功能，任何对数据的非法篡改都应被及时发现并阻断。

数据存储是信息安全的另一个关键环节。标准规定，所有人脸特征数据不得明文存储，数据库必须采用分层加密策略。核心数据应存储在物理隔离的安全区域，并限制访问权限。只有经过授权的管理人员才能通过多重身份验证机制访问相关数据，且所有操作行为均需记录日志，实现可追溯、可审计。此外，标准还强调数据最小化原则，即系统仅保留必要的识别信息，不得长期保存原始图像或无关个人信息。

值得一提的是，《电梯人脸识别数据加密标准》特别关注用户知情权与选择权。所有安装人脸识别系统的电梯，必须在显著位置设置公示牌，明确告知用户信息采集的目的、范围、存储期限以及权利行使方式。居民有权选择是否启用刷脸功能，不得强制绑定或默认开通。对于不同意使用人脸识别的用户，应提供替代性的通行方式，如刷卡、按键或手机扫码等，确保服务的公平性与包容性。

在技术监管方面，标准建议建立第三方安全评估机制。新部署的人脸识别系统须通过具备资质的测评机构进行安全检测，获得合规认证后方可上线运行。运营单位还需定期开展漏洞扫描、渗透测试和应急演练，及时修复潜在风险。一旦发生数据泄露事件，必须在规定时限内向主管部门报告，并启动应急预案，最大限度降低影响。

该标准的出台，不仅填补了河南省在电梯人脸识别领域安全规范的空白，也为全国同类场景提供了可借鉴的实践范本。它体现了从“技术驱动”向“安全可控”转变的治理思路，推动人脸识别技术在法治轨道上健康发展。可以预见，随着标准的深入实施，越来越多的社区和公共场所将建立起更加可信、透明、安全的智能通行体系。

当然，标准的生命力在于执行。未来还需加强宣传培训，提升物业、开发商、系统集成商等各方的安全意识；同时强化执法监督，对违规采集、滥用数据的行为依法追责，真正让技术服务于民而不扰民。唯有如此，人脸识别才能在保障安全的前提下，持续释放便民利民的价值，助力构建更高水平的平安河南与智慧中原。