近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，智能电梯作为智慧城市与智能建筑的重要组成部分，正逐步从传统机械控制系统向智能化、网络化、服务化方向演进。中国人工智能学会（CAAI）高度重视人工智能在垂直交通领域的应用，组织专家团队深入研究并制定了《智能电梯技术发展路线》，旨在推动电梯产业的技术升级与智能化转型，提升城市运行效率与居民生活质量。

该技术发展路线以“安全、高效、绿色、人性化”为核心目标，围绕感知、决策、控制和服务四大关键技术体系展开布局。首先，在智能感知层，路线强调多模态传感器融合技术的应用。通过集成视觉识别、红外传感、毫米波雷达、声音识别等设备，实现对电梯轿厢内乘客数量、行为状态、物品携带情况的实时监测。例如，利用深度学习算法识别乘客跌倒、长时间滞留等异常行为，及时触发预警机制。同时，结合物联网技术，实现电梯运行数据的全面采集与上传，为后续分析提供基础支撑。

其次，在智能决策层，发展路线提出构建基于大数据与强化学习的调度优化模型。传统电梯群控系统多依赖固定规则进行响应，难以应对复杂多变的客流场景。而智能电梯系统可通过历史运行数据训练神经网络模型，预测不同时段的乘梯需求，动态调整停靠策略。例如，在早晚高峰期间自动启动“快速直达模式”，减少中间停靠；在平峰期则启用节能模式，降低能耗。此外，系统还可结合楼宇人员定位信息，实现“预约召唤”和“目的楼层预分配”，显著缩短候梯时间，提升通行效率。

在智能控制层，路线重点推进边缘计算与云边协同架构的部署。考虑到电梯系统对实时性与可靠性的极高要求，单纯依赖云端处理存在延迟风险。因此，发展路线建议在电梯本地部署轻量化AI推理引擎，完成关键任务的即时响应，如紧急制动、故障诊断等。同时，通过5G或光纤网络与云端平台互联，实现模型迭代更新与远程运维管理。这种“本地快速响应+云端持续优化”的混合架构，既保障了系统的安全性，又提升了长期可维护性。

更为重要的是，发展路线特别关注人机交互与个性化服务的提升。未来的智能电梯不仅是交通工具，更是智慧楼宇中的服务节点。系统可通过人脸识别或移动终端认证，识别常驻用户身份，自动推送定制化信息，如天气提醒、会议通知等。对于老年人或残障人士，系统可主动识别其行动特征，延长开门时间、降低按钮高度语音提示，并联动楼内其他设施提供无障碍通行支持。此外，结合自然语言处理技术，乘客可通过语音指令完成呼梯、选层等操作，极大提升使用便捷性。

在安全与可靠性方面，发展路线明确要求建立全生命周期的智能诊断与预警机制。通过机器学习分析电机振动、钢丝绳磨损、门机动作曲线等参数，提前发现潜在故障隐患，实现从“事后维修”到“预测性维护”的转变。同时，系统需具备抗干扰能力与容错机制，确保在极端情况下仍能安全运行。中国人工智能学会还倡议建立统一的数据接口标准与安全认证体系，推动不同品牌电梯设备间的互联互通，避免形成信息孤岛。

为保障技术路线的落地实施，CAAI联合高校、科研机构与龙头企业组建“智能电梯创新联盟”，开展关键技术攻关与示范工程建设。目前已在多个智慧城市试点项目中部署智能电梯系统，初步验证了其在节能降耗、提升运力、增强用户体验方面的显著成效。据测算，智能化改造后的电梯系统平均能耗下降15%以上，高峰期运输效率提升20%-30%。

展望未来，中国人工智能学会将持续完善智能电梯技术生态，推动AI与新材料、新能源、数字孪生等前沿技术深度融合。预计到2030年，我国将建成覆盖主要城市的智能电梯网络，形成自主可控的核心技术体系，引领全球垂直交通智能化变革。这一发展路径不仅关乎电梯行业的转型升级，更将深刻影响人们的出行方式与城市空间结构，为建设更加智慧、安全、宜居的未来城市奠定坚实基础。