近年来，随着我国城市化进程的不断加快，高层建筑数量持续攀升，电梯作为现代建筑中不可或缺的垂直交通工具，其运行效率与安全性日益受到社会各界的高度关注。为应对日益复杂的楼宇交通需求，提升电梯系统的智能化水平，中国电梯行业协会于近日正式发布《新密电梯群控算法白皮书》，标志着我国在电梯智能调度技术领域迈出了关键一步。

该白皮书由协会牵头，联合国内多家知名电梯制造企业、高校科研机构及人工智能技术公司共同编制，历时两年完成。内容涵盖电梯群控系统的技术演进、核心算法架构、实际应用场景分析以及未来发展趋势等多个维度，旨在为行业提供一套科学、可复制、具备前瞻性的技术指导框架。

传统电梯群控系统多依赖于固定规则或简单的逻辑判断进行调度，面对高峰时段人流密集、楼层分布不均等复杂情况时，往往出现候梯时间长、轿厢拥挤、响应延迟等问题。而“新密”群控算法的核心在于引入了深度强化学习（DRL）与多智能体协同优化技术，通过实时采集客流数据、运行状态、天气信息甚至用户行为习惯，动态调整派梯策略，实现更精准、高效的响应机制。

据白皮书介绍，“新密”算法具备三大创新特性：一是自适应学习能力。系统能够在运行过程中不断积累数据，自动识别不同时段、不同场景下的乘梯模式，并据此优化调度模型。例如，在早高峰期间，系统可提前预测高流量楼层并预分配电梯资源，减少等待时间；而在夜间低峰时段，则自动转入节能模式，降低能耗。

二是多目标协同优化。不同于以往仅以“最短等待时间”为目标的传统算法，“新密”系统综合考虑了乘客平均等待时间、轿厢满载率、能源消耗、设备磨损等多个指标，通过加权评估实现全局最优调度。实验数据显示，在典型写字楼场景下，采用新算法后，平均候梯时间缩短28%，高峰期运力提升35%，整体能耗下降约12%。

三是高可靠性与安全冗余设计。白皮书特别强调，在追求智能化的同时，必须确保系统的稳定性与安全性。“新密”算法内置多重故障检测与应急响应机制，当某台电梯发生异常时，系统可在毫秒级时间内重新规划路径，避免服务中断。此外，所有决策过程均保留可追溯日志，便于后期审计与优化。

值得一提的是，此次发布的白皮书并非单纯的技术文档，而是结合了大量真实案例与实测数据。编写团队在全国范围内选取了北京、上海、广州、成都等地的20余栋代表性建筑进行试点部署，涵盖商业综合体、医院、住宅小区和交通枢纽等多种类型。结果显示，在不同类型建筑中，“新密”算法均表现出良好的适应性与稳定性，尤其在超高层建筑和混合功能楼宇中优势更为明显。

中国电梯行业协会秘书长在发布会上表示：“当前，我国电梯保有量已突破千万台，居世界首位。如何让这些‘钢铁血管’更加高效、绿色、人性化地服务于公众出行，是我们面临的重要课题。‘新密’算法的推出，不仅是技术上的突破，更是行业向智能化、数字化转型的重要标志。”

与此同时，白皮书也对未来的标准制定提出了建议。协会计划以此为基础，推动建立统一的电梯群控算法评测体系与认证机制，鼓励企业开放接口、共享数据，促进行业生态的良性发展。同时，呼吁加强跨学科合作，将物联网、边缘计算、数字孪生等新兴技术进一步融合到电梯控制系统中。

可以预见，随着“新密”算法的推广应用，未来人们在写字楼、医院、机场等公共场所的乘梯体验将得到显著改善。不再需要长时间等待，也不再频繁遭遇“错过一班就得等十分钟”的尴尬局面。更重要的是，这一技术进步还将助力智慧城市建设，提升城市基础设施的运行效率与服务水平。

当然，技术的落地仍需克服诸多挑战，包括老旧电梯改造成本、数据隐私保护、系统兼容性等问题。但正如白皮书所指出的那样：“智能化不是选择题，而是必答题。”唯有持续创新、协同攻关，才能真正实现电梯交通系统的高质量发展。

此次《新密电梯群控算法白皮书》的发布，不仅为行业发展提供了技术指引，更彰显了中国在高端装备制造与智能控制领域的自主创新能力。未来，随着更多科技成果转化为现实应用，我们有理由相信，中国的电梯产业将在全球舞台上展现出更强的竞争力与影响力。