近年来，随着城市化进程的不断推进，老旧小区改造成为各地政府关注的重点工作之一。在这一过程中，电梯加装工程作为提升居民生活品质的重要举措，正逐步在全国范围内推广。然而，由于加装电梯涉及建筑结构、电力系统、安全规范等多个专业领域，施工质量的监管成为摆在各地主管部门面前的一大难题。近期，河南省新密市在电梯加装工程中率先引入人工智能质检系统，为工程质量监管注入了科技力量，也为全国老旧小区改造工程提供了可复制、可推广的经验。

新密市作为郑州下辖的一个县级市，老旧小区数量众多，居民对加装电梯的需求日益增长。然而，传统的工程质量监管方式主要依赖人工巡查与阶段性验收，存在监管覆盖面有限、问题发现滞后、人为判断主观性强等问题。特别是在电梯井道建设、钢结构焊接、电梯安装调试等关键环节，一旦出现质量问题，不仅影响电梯的正常使用，更可能埋下安全隐患。

为破解这一难题，新密市住建局联合本地科技企业，共同开发了一套基于人工智能技术的质检系统。该系统通过部署在施工现场的高清摄像头和传感器设备，结合边缘计算和云端分析平台，实现了对电梯加装全过程的智能化监管。AI质检系统能够自动识别施工过程中的关键节点，如基坑开挖、钢结构焊接、电梯导轨安装等，并对施工质量进行实时检测与评估。

具体而言，AI质检系统的工作流程分为以下几个步骤：首先，在施工前，系统会根据设计图纸和国家相关标准，生成一套质量检测模型；其次，在施工过程中，系统通过视频流实时采集施工现场画面，并利用图像识别技术比对实际施工情况与标准模型之间的差异；最后，系统会自动生成检测报告，标注出存在的质量问题，并推送至相关监管部门和施工单位，以便及时整改。

在实际应用中，AI质检系统展现出显著优势。一是提升了监管效率。传统的人工巡检往往需要数日才能完成一次全面检查，而AI系统可在数分钟内完成对多个施工点的同步检测，大幅提高了工作效率。二是增强了监管的客观性和准确性。AI系统基于统一标准进行判断，避免了人为因素带来的偏差，确保了监管结果的公正性。三是实现了质量问题的早发现、早处理，有效降低了返工成本和安全风险。

此外，AI质检系统还具备学习和优化能力。系统通过不断积累施工数据和质检结果，结合机器学习算法，逐步优化自身的识别模型和判断逻辑，使其在面对复杂施工场景时仍能保持较高的识别准确率。这种“越用越聪明”的特性，使得AI质检系统具备良好的可持续发展能力。

在新密市试点过程中，AI质检系统已成功应用于多个小区的电梯加装工程中。据统计，系统上线后，施工质量问题的发现率提高了40%以上，平均整改周期缩短了近一半，工程整体合格率显著提升。更重要的是，系统的应用增强了施工单位的质量意识，促使他们更加注重施工规范和工艺标准，形成了良好的行业自律氛围。

当然，AI质检系统的应用也面临一些挑战。例如，如何确保数据采集的全面性和准确性，如何在不同施工环境下保持系统的稳定性，以及如何实现与现有工程管理平台的无缝对接等问题，都需要在实践中不断优化和完善。此外，AI系统的推广还涉及技术培训、人员适应、数据安全等多个方面，需要政府、企业和社会各界的协同推进。

总体来看，新密市在电梯加装工程中引入AI质检系统的做法，标志着工程质量监管正逐步迈入智能化、数字化的新阶段。这一创新不仅提升了监管效率和工程质量，也为其他城市提供了宝贵的经验借鉴。未来，随着人工智能、物联网、大数据等技术的进一步融合，工程质量监管将更加精准、高效、透明，为人民群众的安居乐业提供更加坚实的保障。